我看一下Mahout in Action书中的一个例子。它使用StaticWordValueEncoder以特征散列方式编码文本。 当使用标准分析器和探测器= 1对“文本进行神奇地向量化”进行编码时，向量为{12：1.0,54：1.0,78：1.0}。但是，我无法弄清楚哈希索引所指的是哪个词。 有没有什么方法可以将[哈希，原始单词]作为一对？例如hash 12指的是单词“text”？
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如果您已阅读Mahout in Action段落：
＆＃34;连续的价值 变量直接添加到为存储分配的一个或多个位置 的价值。一个或多个位置由功能名称决定。
这种散列特征方法具有需要较少内存的独特优势 并且少了一次通过训练数据，但它可以使逆向工程变得更加困难 用于确定映射到向量位置的原始要素的向量。＆＃34;
-----我不确定如何进行逆向工程（这当然是作者提出的一项艰巨任务）也许有人可能会对此有所了解。