如何在mahout（味道）中使用时间戳？ （使用Java）

Question

我需要将时间戳（movielens数据集）添加到斜率算法中，以使其更准确。

我以为我应该修改mahout-core / ... cf / taste / impl / recommender / slopeone中的源代码MemoryDiffStorage.java，但我不知道如何添加时间戳。

即使我在DataModle.java中找到了Long getPreferenceTime(long userID, long itemID)这个定义，我仍然不知道它。

我应该说我是Java和Mahout的新手。请详细解释一下！谢谢〜：）

在下面添加修改后的代码:)原始代码在MemoryDiffStorage.java中，我只是插入一些语句。我想知道我是否插入错误的地方，但我认为这是它获取值的地方。

private long processOneUser(long averageCount, long userID) throws TasteException {
log.debug("Processing prefs for user {}", userID);
// Save off prefs for the life of this loop iteration
PreferenceArray userPreferences = dataModel.getPreferencesFromUser(userID);
int length = userPreferences.length();

for (int i = 0; i < length - 1; i++) {
  float prefAValue = userPreferences.getValue(i);
  long itemIDA = userPreferences.getItemID(i);
  long Timestamp = dataModel.getPreferenceTime(userID, itemIDA);
  long timestamp_max = 1046388675;
  long timestamp_min = 975042787;
  long t = (Timestamp - timestamp_min)/(timestamp_max - timestamp_min);
  prefAValue = prefAValue * t;
  FastByIDMap<RunningAverage> aMap = averageDiffs.get(itemIDA);
  if (aMap == null) {
    aMap = new FastByIDMap<RunningAverage>();
    averageDiffs.put(itemIDA, aMap);
  }
  for (int j = i + 1; j < length; j++) {
    // This is a performance-critical block
    long itemIDB = userPreferences.getItemID(j);
    RunningAverage average = aMap.get(itemIDB);
    if (average == null && averageCount < maxEntries) {
      average = buildRunningAverage();
      aMap.put(itemIDB, average);
      averageCount++;
    }
    if (average != null) {
      average.addDatum(userPreferences.getValue(j) - prefAValue);
    }
  }