如何计算通过更改值排序的键/值元素的排序列表中每个元素的PERCENTILE

Question

我已经查看了以下示例帖子（其中很多），但不幸的是，这些帖子都不符合我的要求：

• Percentile on Wikipedia
• How do I sort a list of dictionaries by values of the dictionary in Python?

以下是问题的描述。

我们有一个键/值元素列表（我希望现在避免使用术语'字典'），按值排序，其中任何给定元素的“值”可以随时更改并且频繁更改。一旦给定的值发生变化，我们需要再次按值对元素列表进行排序。重新排序完成后，我们需要知道列表BY KEY中每个元素的索引来计算每个元素的PERCENTILE。

换句话说，我们需要计算LARGE排序（按值）的键值/值元素列表中每个元素的PERCENTILE，其值快速变化。

显然，有一种“天真”的方式可以做到这一点，但是，考虑到值的变化次数，大量的键/值对，重新排序以及每次计算百分位数，将无法正常运作。

有没有人有这么快的算法（或启发式）？

Answer 1

一种方法是使用散列表+平衡订单统计树。

哈希表获取密钥，并映射到树的节点。

树可以在O（log n）时间内执行更改值，获取节点等级等内容。