在python中计算95％的列表值

Question

我的程序中有一个字典，每个值都是一个响应时间列表。我需要计算每个列表的95百分位响应时间。我知道如何计算平均值，但不知道95百分位计算。任何指针将不胜感激。

以下是我的程序的字典输出

finalvalues = {'https://lp1.soma.sf.com/img/chasupersprite.qng?v=182-4'：['505'，'1405'，'12'，'12'，'3']，'https://lp1.soma.sf.com/img/metaBar_sprite.dsc'：['154'，' 400'，'1124'，'82'，'94'，'108']}

Answer 1

import numpy as np
for i in finalvalues.values():
    print np.percentile(map(int,i),95)

Answer 2

使用scipy.stats.norm.interval(confidence, loc=mean, scale=sigma)，其中置信度是0到1之间的值，在您的情况下，它将是.95。 mean 将是您数据的平均值， sigma 将是您的样本标准差。这个输出将是一个元组，其中第一个值是下限，第二个值是区间的上限。希望这会有所帮助。