Question

一般来说，Julia的基于1的数组是一个很好的决定，但有时需要类似Fortran的数组，其索引跨越some的一些子范围：

julia> x = FArray(Float64, -1:1,-7:7,-128:512)

它会有用：

伴随着教授的双曲偏微分方程的数值解。 John A. Trangenstein这些负指数被强烈用于鬼细胞的边界条件。对于Clawpack（代表“保护法律包”），教授也是如此。 Randall J. LeVeque http://depts.washington.edu/clawpack/还有许多其他代码，这些指数是自然的。所以这样的辅助类对于快速翻译这些代码很有用。

我刚刚开始实施这样的辅助类型，但由于我对朱莉娅来说很新，所以我非常感谢您的帮助。

我开始时：

type FArray
    ranges
    array::Array
    function FArray(T, r::Range1{Int}...)
        dims = map((x) -> length(x), r)
        array = Array(T, dims)
        new(r, array)
    end
end

输出：

julia> include ("FortranArray.jl")
julia> x = FArray(Float64, -1:1,-7:7,-128:512)
FArray((-1:1,-7:7,-128:512),3x15x641 Array{Float64,3}:
[:, :, 1] =
6.90321e-310  2.6821e-316   1.96042e-316  0.0  0.0  0.0  9.84474e-317  …  1.83233e-316  2.63285e-316  0.0           9.61618e-317  0.0        
6.90321e-310  6.32404e-322  2.63285e-316  0.0  0.0  0.0  2.63292e-316     2.67975e-316
...
[:, :, 2] =
...

由于我对朱莉娅来说是全新的，所以任何能够提高效率的建议都会受到高度赞赏。

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这里讨论了这个话题：

https://groups.google.com/forum/#!topic/julia-dev/NOF6MA6tb9Y

在讨论期间，阐述了两种具有任意基础的Julia数组的方法：基于SubArray的样本用法带有辅助函数：

function farray(T, r::Range1{Int64}...)
    dims = map((x) -> length(x), r)
    array = Array(T, dims)
    sub_indices = map((x) -> -minimum(x) + 2 : maximum(x), r)
    sub(array, sub_indices)
end

julia> y[-1,-7,-128] = 777
777

julia> y[-1,-7,-128] + 33
810.0

julia> y[-2,-7,-128]
ERROR: BoundsError()
 in getindex at subarray.jl:200

julia> y[2,-7,-128]
2.3977385e-316

请注意，未完全检查边界更多细节如下： https://github.com/JuliaLang/julia/issues/4044

目前SubArray存在性能问题，但最终其性能可能会有所改善，另请参阅：

https://github.com/JuliaLang/julia/issues/5117

https://github.com/JuliaLang/julia/issues/3496

除了检查两个边界之外，另一种目前具有更好性能的方法：

type FArray{T<:Number, N, A<:AbstractArray} <: AbstractArray

    ranges
    offsets::NTuple{N,Int}
    array::A

    function FArray(r::Range1{Int}...)
        dims = map((x) -> length(x), r)
        array = Array(T, dims)
        offs = map((x) -> 1 - minimum(x), r)
        new(r, offs, array)
    end
end

FArray(T, r::Range1{Int}...) = FArray{T, length(r,), Array{T, length(r,)}}(r...)

getindex{T<:Number}(FA::FArray{T}, i1::Int) = FA.array[i1+FA.offsets[1]]
getindex{T<:Number}(FA::FArray{T}, i1::Int, i2::Int) = FA.array[i1+FA.offsets[1], i2+FA.offsets[2]]
getindex{T<:Number}(FA::FArray{T}, i1::Int, i2::Int, i3::Int) = FA.array[i1+FA.offsets[1], i2+FA.offsets[2], i3+FA.offsets[3]]

setindex!{T}(FA::FArray{T}, x, i1::Int) = arrayset(FA.array, convert(T,x), i1+FA.offsets[1])
setindex!{T}(FA::FArray{T}, x, i1::Int, i2::Int) = arrayset(FA.array, convert(T,x), i1+FA.offsets[1], i2+FA.offsets[2])
setindex!{T}(FA::FArray{T}, x, i1::Int, i2::Int, i3::Int) = arrayset(FA.array, convert(T,x), i1+FA.offsets[1], i2+FA.offsets[2], i3+FA.offsets[3])

getindex和setindex！ FArray的方法受base / array.jl代码的启发。

用例：

julia> y = FArray(Float64, -1:1,-7:7,-128:512);

julia> y[-1,-7,-128] = 777
777

julia> y[-1,-7,-128] + 33
810.0

julia> y[-1,2,3]
0.0

julia> y[-2,-7,-128]
ERROR: BoundsError()
 in getindex at FortranArray.jl:27

julia> y[2,-7,-128]
ERROR: BoundsError()
 in getindex at FortranArray.jl:27

Answer 1

现在有两个包提供这种功能。对于具有任意起始索引的数组，请参阅https://github.com/alsam/OffsetArrays.jl。要获得更大的灵活性，请参阅https://github.com/mbauman/AxisArrays.jl，其中索引不必是整数。

类似Fortran的数组，如Julia中的FArray（Float64，-1：1，-7：7，-128：512）

1 个答案: