我来自SPSS背景，我想在Pandas DataFrame中声明缺失值。
考虑来自李克特量表的以下数据集：
SELECT COUNT(*),v_6 FROM datatable GROUP BY v_6;
| COUNT(*) | v_6 |
+----------+------+
| 1268 | NULL |
| 2 | -77 |
| 3186 | 1 |
| 2700 | 2 |
| 512 | 3 |
| 71 | 4 |
| 17 | 5 |
| 14 | 6 |
我有一个DataFrame
pdf = psql.frame_query('SELECT * FROM datatable', con)
空值已经声明为NaN - 现在我希望 -77 也是缺失值。
在SPSS中我习惯：
MISSING VALUES v_6 (-77).
不，我正在寻找熊猫对手
我读过：
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html
但老实说，我不知道在我的案例中提议的方式是什么......