增量最小二乘不同,只有一行

时间:2013-12-05 19:38:15

标签: matrix machine-learning data-mining linear-algebra numerical-methods

我必须按顺序解决多个最小二乘问题 - 这是逐个问题。前一个问题中的每个最小二乘问题仅改变一行。右手边对所有人来说都是一样的。例如,问题1:|| Ax-b ||和问题2:|| Cy-b ||其中C和A仅改变一行。也就是说,它相当于从A中删除一行并在A中包含一个新行。当解决问题2时,我也有x。是否有解决问题2的快速方法?

2 个答案:

答案 0 :(得分:7)

您可以使用Sherman-Morrison公式。

线性回归解决方案的关键部分是计算A'A的倒数。

如果b是来自A的旧行而aC中的新行,那么

C'C=A'A-bb'+aa'=A'A+(a-b)(a+b)'

这个表达式可以插入到Sherman-Morrison公式中来计算(C'C)^ { - 1}给定(A'A)^ { - 1}。

答案 1 :(得分:0)

不幸的是答案可能不是......

更改矩阵的一行将导致矩阵的光谱完全不同。所有特征值和特征向量都随着幅度和方向而改变。因此,问题1的梯度不会保留在问题2中。您可以尝试使用问题1中的x作为问题2中y的初始猜测,但不能保证减少优化中的搜索时间。

然而,使用功能强大的软件包解决线性矩阵方程并不难。您可以使用LU decompositionQR decomposition来提高计算效率。