有人可以解释一下,以下nVidia Tesla GPU系列和GeForce系列上使用的CUDA技术有什么区别?
什么最适合进行并行数学计算?
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首先,你弄错了。你试图比较两个无法比较的对象。
Nvidia Tesla是Nvidia的显卡系列,Nvidia是最大的显卡制造商Nvidia。它支持很多东西,比如OpenGL,OpenCL,CUDA等。另一方面,CUDA是由Nvidia设计的编程模型。使用此编程模型,您可以使用GPU提供的大量计算能力为您带来好处。这种关系类似于英特尔酷睿i5和C ++。您使用C ++编程,编译并在Intel Processor上运行。这两者不具有可比性,而是相互依赖。
请不要在将来发布类似的问题。自己做一些研究。