我正在对GPGPU进行一些研究，目前正在努力解决特斯拉和CUDA究竟是什么问题。在“NVIDIA Tesla：统一图形和计算架构”一文中，它说特斯拉架构是随GeForce 8800推出的。随着进一步的阅读，我确信它是NVIDIA显卡的整体架构。不幸的是，事实并非如此。在http://www.nvidia.com/object/why-choose-tesla.html，他们明确地分离了GeForce，Quadro和特斯拉。那么与CUDA有什么关系呢？它只是Cuda-C硬件支持的GPU上的一般计算的扩展吗？ SM，SIMT，线程同步，共享内存，Warp等概念到底是什么相关的？ CUDA？特斯拉？此外http://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/2133/~/what-is-the-difference-between-tesla-and-cuda%3F的特点是特斯拉是一系列专为高性能计算而设计的产品，而CUDA只是软件。有人能澄清一下吗？
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不幸的是，Nvidia将“特斯拉”这个名字用于两个不同的事情：
这是GeForce 200 series GPUs使用的架构的代号。
Nvidia还将其high performance computing lineup包含在特斯拉的营销名称下。
CUDA是允许在Nvidia GPU上进行通用计算的软件的名称。
SM，SIMT，线程同步，共享内存，Warp等实际上是指Nvidia GPU在过去10年左右使用的硬件架构方面。但是，在使用CUDA进行编程时，您会遇到很多问题，因为编程模型会密切反映这些硬件方面以获得最佳性能。