全局最小值和动态规划

Question

我理解动态编程是一种分而治之的算法，并使用递归来解决问题，但我在动态编程时遇到困难可以实现逃避局部最小值？

Answer 1

在动态编程方法中，您可以像蛮力算法一样评估所有可能的情况，但只重用已经计算过的子问题的解决方案。这就是为什么你总能实现问题的全球解决方案。

Answer 2

DP的工作方式是从最佳解决方案到较小问题构建更大的最佳解决方案。你并没有真正拥有本地最小值，所以你不能谈论逃避它们。你总是处在你所遇到的任何（子）问题的最佳点 - 任何时候你得到某个（子）问题的解决方案，它将是最优的。这与完全（但可能是非最佳的）解决方案完全不同，您尝试连续改进，直到达到最佳状态。