加工中运动数据的快速傅里叶变换算法/库？ （重新发布）

Question

我之前发布了有关使用Processing和Leap Motion https://www.leapmotion.com/的信息，以便构建一个可以检测手抖的应用程序。我相信我需要执行FFT才能工作。我在Processing中只知道一个是Minim，但那是声音数据。到目前为止，我对这个话题一无所知（我一直在看你的教程解释FFT如何全天工作我发誓我会梦见它http://www.youtube.com/watch?v=TsMXQfnmOiQtonight）但是据我所知到目前为止我不认为Minim适用于我的运动数据。

到目前为止，我已使用Leap Motion api将以下数据记录到csv文件中：

• palmVelocity - 手掌的速度，以毫米/秒为单位。
• palmPosition - 手掌中心以毫米为单位测量 飞跃起源。
• palmNormal - 垂直于手掌形成的平面的矢量 的手。向量指向掌心向下。
• 方向 - 从手掌中心指向的方向 手指。
• 时间 - 以毫秒为单位

从我从FFT教程和潜伏的stackoverflow中获得的一点点开始，我相信这是我需要做的所有数据分析（还有一堆其他的手位置数据我也可以得到，但我认为这些都是我需要这个问题）。所以我的具体问题如下：

1. 我是否需要进行FFT以测量手部动作的变化 检测震颤（通常由肌肉引起的不自主的肌肉运动） 身体残疾）。请解释原因。
2. Processing中唯一的FFT库是我知道的Minin，它的 专为声音而设计，所以它对我的情况不起作用吗？
3. 推荐一个适合我情况的图书馆。

有人向我提到Kiss FFT，它不是特定于音频的，但它是用C编写的，我想不惜一切代价避免大声笑（我已经足够混淆了）。

提前致谢

Answer 1

1. 我不确定你是否必须运行FFT来检测震颤。傅里叶变换和自相关函数密切相关。通过查看数据的自相关函数，您可以获得有关频率的相同信息，但我不确定这会更容易。也许 - 你不需要处理复杂的数字。

2. 我不知道。

3. 你看过Apache Commons了吗？我推荐2.2库。我听说最新版本不稳定。我想在我将库下载到Processing文件夹后，我必须重命名它，将破折号和点改为下划线，然后在其中创建一个名为“Library”的文件夹，然后将commons jar文件放入其中。