二维快速傅立叶变换问题

时间:2019-06-29 03:20:44

标签: python matlab image-processing 2d fft

我是图像处理的新手,这里需要一些帮助。我参考Z. Yang,M.Krishnamurthy和I.P.Brown的论文图10,“ IPM在整个转矩-速度范围内的电磁和振动特性” Fig10

根据作者的说法,执行了2d-FFT,将左侧的数字更改为右侧的数字。但是,它对我没有效果。将fft2(Matlab)应用到Pic1,并得到了Pic2

请告诉我我在想什么。

谢谢。

托尼

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

作者似乎使用了艺术许可,以将低于某些选定强度阈值(接近零)的系数切掉,并且根本不给它们上色。如果系数的数量级接近数字本底噪声,即在干净的数据集中,这将有助于呈现。

从动态范围(彩条范围)计算中排除左上角的DC值。它往往是最大值,而不是情节目的的中心。

要考虑频谱峰值的不同位置,请考虑数据集中沿两个轴具有较高基频的差异(假设单位相同)。

另一个区别是轴的含义。本文将频率绘制为相对于某个基本频率的谐波。