很抱歉,如果这是一个简单的问题 - 但是有一个"最佳实践"用于下采样odeint中状态变量的演变?
下面,我复制了一个很好的例子来构建一个"观察者"记录本文中提供的状态变量(http://www.codeproject.com/Articles/268589/odeint-v2-Solving-ordinary-differential-equations)
struct streaming_observer
{
std::ostream &m_out;
streaming_observer( std::ostream &out ) : m_out( out ) {}
void operator()( const state_type &x , double t ) const
{
m_out << t;
for( size_t i=0 ; i < x.size() ; ++i )
m_out << "\t" << x[i];
m_out << "\n";
}
};
// ...
integrate_const( runge_kutta4< state_type >() , lorenz , x , 0.0 , 10.0 , dt , streaming_observer( std::cout ) );
你如何改变观察者只能每10步记录一次状态(例如)。我想知道是否有更优雅的解决方案而不是使用if语句:
struct streaming_observer
{
std::ostream &m_out;
int count;
streaming_observer( std::ostream &out ) : m_out( out ) {count = 10;}
void operator()( const state_type &x , double t ) const
{
if( count == 10 ) {
count = 1;
m_out << t;
for( size_t i=0 ; i < x.size() ; ++i )
m_out << "\t" << x[i];
m_out << "\n";
}
else {
count++;
}
}
};
答案 0 :(得分:3)
我遇到了同样的问题并且像你一样解决了它。但是,您也可以考虑使用具有步长控制的步进器,然后将integrate_const与dt一起使用,以便以所需的间隔调用观察器。当您使用具有步长控制的步进器(甚至更好:像dopri5这样的密集输出)时,integrate_const会根据您的容错来调整步长,但随后会确保在t0 + n * dt时调用观察者。
答案 1 :(得分:2)
实际上我会像你一样。您还可以编写一个小型适配器来进行跨步:
template< typename Obs >
struct striding_observer {
size_t stride , count;
Observer obs;
striding_observer( size_t s , Obs o ) : stride(s) , count(1) , obs(o) { }
template< typename S , typename T >
void operator()( State const& s , Time const& t ) {
if( count == stride ) {
obs( s , t );
count = 1;
} else {
++count;
}
}
};
template< typename Obs >
striding_observer< Obs > make_striding_observer( size_t stride , Obs o ) {
return striding_observer< Obs >( stride , o );
}
然后跨步是可选的和可组合的。然后,您可以将第一个示例写为
integrate_const( runge_kutta4< state_type >() ,
lorenz , x , 0.0 , 10.0 , dt ,
make_striding_observer( 10 , streaming_observer( std::cout ) ) );