我正在尝试将图像下采样2,图像我假设它是灰度的,所以我只使用一个通道,我试图平均4个像素,然后将结果放在destImage中。我不知道如何正确填充destImage。请在这里找到代码:
void downsizeRow(unsigned char *srcImage, unsigned char *dstImage, int srcWidth )
{
unsigned char *srcPtr = srcImage;
unsigned char *dstPtr = dstImage;
int stride = srcWidth;
int b;
for (int i = 0; i< 4; i++)
{
b = srcPtr[0]+srcPtr[1] + srcPtr[stride + 0] + srcPtr[stride + 1] ;
srcPtr++;
dstPtr[0] = (uint8_t)((b + 2)/4);;
dstPtr++;
}
}
void downscaleImage( unsigned char *srcImage, unsigned char *dstImage, int srcWidth, int dstHeight, int dstWidth)
{
unsigned char *srcPtr=srcImage;
unsigned char *dstPtr=dstImage;
int in_stride = dstWidth;
int out_stride = dstHeight;
for (int j=0;j<dstHeight;j++)
{
downsizeRow(srcPtr, dstPtr, srcWidth); // in_stride is needed
// as the function requires access to iptr+in_stride
srcPtr+=in_stride * 2;
dstImage+=out_stride;
}
}
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);
unsigned char srcimage[4*4];
unsigned char dstimage[2*2];
for (int i = 0; i<4*4; i++)
{
srcimage[i] = 25;
}
std::cout<<"source Image \n"<<std::endl;
for (int i = 0; i<4*4; i++)
{
std::cout<<srcimage[i];
}
downscaleImage(srcimage, dstimage, 4,4,2);
std::cout<<"dest Image"<<std::endl;
for (int i = 0; i<2*2; i++)
{
// std::cout<<dstimage[i];
}
return a.exec();
}
答案 0 :(得分:1)
我看到你正在使用Qt,所以万一你不需要重新发明轮子,QImage有一个便利功能,可以为你调整大小(有效地下采样)。
QImage smallImage = bigImage.scaled(bigImage.width() / 2, bigImage.heigth() / 2, Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation);
如果QImage对你来说太慢,你也可以尝试使用通常更快的QPixmap。
省略Qt::SmoothTransformation
将回退到使用默认Qt::FastTransformation
,这将更快。
答案 1 :(得分:1)
你的代码没有太大的错误 - 基本上只是保持对读/写指针位置的正确跟踪(记得用步幅更新)。这需要以这种或那种方式使用2个嵌套循环。 (+将分隔线固定为4)。
我发现以下方法很有用:一次处理一行没有太大的速度损失,但允许更容易地集成各种内核。
iptr=input_image; in_stride = in_width;
optr=output_image; out_stride = out_width;
for (j=0;j<out_height;j++) {
process_row(iptr, optr, in_width); // in_stride is needed
// as the function requires access to iptr+in_stride
iptr+=in_stride * 2;
optr+=out_stride;
}