Question

我正在尝试学习SQL，我正在回答书中的一些问题，但我找不到答案，有人可以帮我解决这个问题

问题是

鉴于数据库表'names'由两列'id'和'name'组成，哪个查询会找到重复的名称？

SELECT * FROM names GROUP BY name WHERE id > 1;
SELECT * FROM names n1 LEFT JOIN names n2 ON n1.name = n2.name;
SELECT * FROM names n1 JOIN names n2 ON n1.name = n2.name AND n1.id != n2.id;
SELECT * FROM names n1 LEFT JOIN names n2 ON n1.id != n2.id;

Answer 1

这将显示所有名称不止一次出现：

SELECT COUNT(1), Name FROM names GROUP BY name HAVING COUNT(1) > 1

数字1不是有效查询。 GROUP BY需要一些聚合函数在查询中，而您不希望聚合的所有其他列必须在GROUP BY中列出。 WHERE ID > 1部分只会以id 1取消记录，但只会更多。

2号也不起作用。它只是生成一个列表，其中所有帐户在同一行中列出两次。

第4号会给你一些与cross join几乎完全相同的东西。

3号实际上可以做到这一点，尽管效率不高。它基本上将表连接到自身，使用名称作为JOIN运算符，然后使用WHERE n1.id != n2.id子句确保如果名称不止一次存在，它将不会连接该行本身。因此，它为您提供了所有重复名称的列表。

它效率不高的原因是，如果你有1个名字存在数十次，你的结果中仍会有很多行，你现在仍然可以轻松看到存在多次的名称。在百万行表中，运行查询也可能需要相当长的时间，因为您基本上使用JOIN的字符字段（效率不高）。

Answer 2

VARCHAR

这句话是你的答案。因为：想象一下，你有一个表名：名字它有两列Id和名称。首先，这个查询从名称表中选择所有数据然后比较它自己的名称=名称和id！= id。最后它返回所需的结果..

Answer 3

这是你的答案。

SELECT * FROM names n1 JOIN names n2 ON n1.name = n2.name AND n1.id != n2.id;

Answer 4

第三个是你的回答

SELECT * FROM names n1 JOIN names n2 ON n1.name = n2.name AND n1.id != n2.id;

它说，从表names中选择所有，如果与自身相比，名称是相同的，但不是。

使用下表：

1 Bob 
2 Bob
3 George

它会显示：

1 Bob 2 Bob
2 Bob 1 Bob

Answer 5

Select names, Count(names) as Duplicate_count 
from names
group by names
having count(names) > 1**

与下表：

id  names

1   Sample1

2   Sample2

3   Sample1

4   Sample2

5   Sample3

它将显示：

names    Duplicate_count

Sample1  2

Sample2  2

Answer 6

Select name 
from names 
group by 1 
having count(name) > 1;

这会将名称列分组，其计数大于1将被提取为重复

简单的SQL问题

6 个答案: