Question

* OpenCV-2.4.7 \ sources \ samples \ python2 \ color_histogram.py *中的Python示例下面有warking代码

h = cv2.calcHist( [hsv], [0, 1], None, [180, 256], [0, 180, 0, 256] )

Matlab mex绑定的相应语法是什么？

我尝试了不同的语法，例如

image = imread('coloredChips.png');
cv.imshow('main', image)
h = cv.calcHist({image}, [0 1], [], [180, 256], [0 180 0 256]);
h = cv.calcHist( image , [0 1], [], [180, 256], [0 180 0 256]);

并且每次 calcHist 调用都会出现错误

Error using calcHist cv::exception caught: ..\..\..\modules\imgproc\src\histogram.cpp:1421: 
error: (-215) nimages > 0 && dims > 0 in function cv::calcHist

错误转载于：

来自GitHub的OpenCV 3最新资源。
编译器= VS2010或VS2012。
Arch = x86或x64
配置=释放
Matlab的= R2013b

（另外，这个问题在 answers.opencv.org Matlab binding for cv.calcHist）

Answer 1

如果你阅读mexopencv documentation，你可以在最后找到一个例子。

im = cv.cvtColor(im,'RGB2HSV');
edges = {linspace(0,180,30+1),linspace(0,256,32+1)};
h = cv.calcHist(im(:,:,1:2), edges);

您需要将图片转换为HSV格式。由于您只有1个图像，因此您可以使用[0 1]作为通道，因为您在示例中可以看到，他使用与您相同的图像。 im(:,:,1:2)，使用通道1和2（Matlab索引）。

之后所有[], [180, 256], [0 180 0 256]都与opencv不同。您必须将edge作为单元格数组传递，如示例所示。

修改

另外你可以看看。如果你进入mexopencv-master，你可以进入src / + cv / calcHist.cpp，在这个文件中你可以看到对OpenCV函数的调用是如何完成的。

它是这样的：

calcHist(&arrays[0], arrays.size(), &channels[0], mask, hist, dims, &histSize[0], &ranges_ptr[0], uniform, accumulate);

其中hist，dims，histSize，range_ptr在mexFunction的上半部分声明。

使用OpenCV官方Matlab绑定cv.calcHist

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