Question

我有一个表格的字典对象：

my_dict = {id1: val1, id2: val2, id3: val3, ...}

我想将其创建为一个DataFrame，我想在其中列出2列'business_id'和'business_code'。

我试过了：

business_df = DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index',columns=['business_id','business_code'])

但它说from_dict不接受列参数。

TypeError：from_dict（）得到了一个意外的关键字参数'columns'

Answer 1

您可以遍历这些项目：

In [11]: pd.DataFrame(list(my_dict.iteritems()),
                      columns=['business_id','business_code'])
Out[11]: 
  business_id business_code
0         id2          val2
1         id3          val3
2         id1          val1

Answer 2

要获得与文档相同的功能并避免使用代码解决方法，请确保您使用的是最新版本的Pandas。我最近在从Pandas教程中运行一行代码时遇到了同样的错误：

let input = parseInt(e.target.value, 10)

我检查了Pandas的版本，发现当版本23可用时我运行的是22版。

pd.DataFrame.from_dict(dict([('A', [1, 2, 3]), ('B', [4, 5, 6])]),orient='index', columns=['one', 'two', 'three'])

我使用pip进行了升级：

import pandas as pd
pd.__version__
Out[600]: '0.22.0'

我确认我的版本更新为23，并且相同的from_dict（）代码正常工作。无需修改代码。

Answer 3

From version 0.23.0，您可以在columns中指定一个from_dict参数：

my_dict = {id1: val1, id2: val2, id3: val3, ...}
prepared_dict = {i: x for i, x in enumerate(my_dict.items())}
df = pd.DataFrame.from_dict(prepared_dict, orient='index', columns=['business_id', 'business_code'])

注意：我也对this similar question作了实地回答。

Answer 4

这样做：

创建数据框

df = pd.DataFrame(data_as_2d_ndarray)

从字典中创建列名称的排序列表 - 根据需要调整键值karg从dict中获取排序值，显示数据必须具有一致形状的字典

col_names = sorted(list(col_dict.iteritems()),key=lambda x:x[0])

重塑并设置列名称

df.columns  = zip(*col_names)[1]

Answer 5

这与你遇到的TypeError有关。根据Pandas文档，只有当orient ='index'时，from_dict才会使用关键字'columns'。

Pandas：从dict在DataFrame中创建命名列

5 个答案: