Question

我的dataFrame有以下结构：

Index: 1008 entries, Trial1.0 to Trial3.84
Data columns (total 5 columns):
CHUNK_NAME                    1008  non-null values
LAMBDA                        1008  non-null values
BETA                          1008  non-null values
HIT_RATE                      1008  non-null values
AVERAGE_RECIPROCAL_HITRATE    1008  non-null values

chunks=['300_321','322_343','344_365','366_387','388_408','366_408','344_408','322_408','300_408']
lam_beta=[(lambda1,beta1),(lambda1,beta2),(lambda1,beta3),...(lambda1,beta_n),(lambda2,beta1),(lambda2,beta2)...(lambda2,beta_n),........]

my_df.ix[my_df.CHUNK_NAME==chunks[0]&my_df.LAMBDA==lam_beta[0][0]]

我想获取特定块的Dataframe行，让我们说chunks [0]和特定的lambda值。因此，在这种情况下，输出应该是数据帧中具有CHUNK_NAME ='300_321'和LAMBDA = lambda1的所有行。对于每个将返回的beta值，将有n行。但相反，我得到了以下错误。任何帮助解决这个问题将不胜感激。

TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]

Answer 1

&的优先级高于==。写：

my_df.ix[(my_df.CHUNK_NAME==chunks[0])&(my_df.LAMBDA==lam_beta[0][0])]
         ^                           ^ ^                            ^

pandas比较引发TypeError：无法将dtyped [float64]数组与[bool]类型的标量进行比较

1 个答案: