我想开始学习如何在CUDA中编程，而不仅仅是语言，而是程序设计 - 比如我所听到的 - 编写没有条件的内核，以便所有线程运行相同的指令而且同步开销很小。
从我所听到的情况来看，python包装器比C库更直观易用和编码。
假设我已经知道/不知道的语言不是障碍，哪种语言最好开始学习CUDA？
哪一个能让您最好地了解CUDA中的DO和DONT以及最简单的学习曲线？
答案 0 :(得分：4)
鉴于语言不是障碍，我会说坚持使用C / C ++会留下更多资源来帮助你。还有更多潜在的陷阱，但如果您查看CUDA最佳实践指南（NVIDIA website上的CUDA工具包提供），那么您将走在正确的轨道上。
您还可以考虑查看开源项目“Thrust”，这是一个基于CUDA C ++构建的STL / Boost样式模板库。它在许多情况下运行良好，您可以在了解更多内容时调用更复杂的内核。
答案 1 :(得分：1)
您可以浏览Best Practices Guide以及THRUST模板。对于Python绑定，请查看Copperhead在这些slides by Michael Garland
中谈到的内容