Question

我可以访问CUDA 6 RC作为注册开发人员，我想尝试使用CUDA 6的新功能：统一内存。所以，当我尝试使用此功能时，我创建了一个简单的示例：这是我的例子：

#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>

int
main(void)
{
    int numElements = 5000;
    size_t size = numElements * sizeof(float);
    float *a;
    cudaMallocManaged(&a, numElements);

    for (int i = 0; i < numElements; ++i)
     {
         a[i] = rand()/(float)RAND_MAX;
    }


    return 0;
}

我试过运行它的例子，但我得到了分段错误错误：

分段错误：11

问题 - 我做错了什么？

Answer 1

每当您遇到cuda代码时遇到问题，都应该始终实施proper cuda error checking

如果您这样做，我很确定您会看到错误＆＃34;操作不受支持＆＃34;作为cudaMallocManaged来电的返回代码。

统一内存支持仅在 Kepler GPU上可用（此时）。请参阅附录J＆＃34;统一存储器编程＆＃34;在CUDA_C_Programming_Guide.pdf文档中，该文档将位于标准Linux安装的/usr/local/cuda/doc/pdf目录中：

J.1.4。系统要求

统一内存有三个基本要求：

•具有SM架构3.0或更高版本的GPU（Kepler类或更新版）

•64位主机应用程序和操作系统，Android上除外

•Linux或Windows

因此，如果您尚未使用Kepler GPU，请使用64位Linux或Windows（即非MacOS），并确保使用指定的适当Kepler架构编译代码，例如： -arch=sm_30

由于您的cudaMallocManaged调用失败，a指针永远不会被设置，任何后续操作都会导致seg错误。

正如@talonmies指出的那样，将您的分配大小从numElements更改为计算出的size变量。

CUDA 6：最简单的样本分割错误

1 个答案: