Question

我有一幅壁画的图像，其中包含一些类似的花朵的重复。其中一种花有另一幅图像（较小）。我想在较小的图像中标记与花相似的所有花。我怎样才能在openCV中实现它？看起来相似的鲜花并不完全一样。由于画家的不准确，有一些扭曲。

注意：我尝试过模板匹配，SIFT / SURF特征检测器。

图像是这样的图片链接：下面的链接

要查询的较小图像是图片链接：下面的链接

我想要的结果和模板匹配得到的结果如下图所示。在下图中，所有被包围的花都是相似的，应该被搜索，但模板匹配只给我标有红色星的那些。即使经过多次迭代，模板匹配也不会给我其他鲜花。图片链接：下面的链接

所有图片都在此文件夹中：https://drive.google.com/folderview?id=0Bx3-s7he2z7xZ2tHVzhGb1A4a3c&usp=sharing

Answer 1

我相信罪魁祸首是你正在寻找单一的模板分辨率，这比你想要找到的花要小得多。

所以，如果你正在使用matchTemplate - 你应该多次运行它。对于不同大小的模板（通过调整大小使您的花更大）。另一种选择是缩小图像，并使用相同大小的模板。

这些方法相当简单，但可能不是最佳的 - 你将会做很多工作，重新调整大小并重新匹配。所以，您应该使用功能匹配并找出究竟出了什么问题。不知道您是否已经看过它，但是您可以按照功能匹配教程http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_flann_matcher/feature_flann_matcher.html

进行操作

<强> UPD

我相信，我误解了你的形象。我现在同意你的规模 - 这不是什么大问题。好吧，我不知道你是如何完成匹配的，但是下面的代码

Mat image = imread("/home/sergei/Documents/source.jpg");
Mat templ = imread("/home/sergei/Documents/template.jpg");
Mat dst;
matchTemplate(image, templ, dst, CV_TM_CCOEFF_NORMED);
threshold(dst, dst, 0.2, 0.0, THRESH_TOZERO);

for (int i = 0; i < dst.rows; i++)
{
    for (int j = 0; j < dst.cols; j++)
    {
        if (dst.ptr<float>(i)[j] > 0.0)
        {
            imshow("candidate", image(Rect(j, i, templ.cols, templ.rows)));
            waitKey(0);
        }
    }
}

我相信，

错过了你认为有效的两场比赛。它也给你很少的误报，但这是一个开始。

您可以通过播放阈值和匹配指标来进一步改进。

在绘画中找到类似的模式？ OpenCV的

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