Question

我创建了一个随机森林并预测了我的测试集的类，这些类在数据帧中幸福地生活：

row.names   class  
564028      1
275747      1
601137      0
922930      1
481988      1
...

在我执行各种操作之前，row.names属性告诉我哪一行是哪一行，这些操作在过程中扰乱了行的顺序。到目前为止一切都很好。

现在我想对我的预测的准确性有一个普遍的感觉。为此，我需要根据row.names属性获取此数据帧并按升序对其重新排序。通过这种方式，我可以逐行地将这些观察结果与我已经知道的标签进行比较。

请原谅我提出这样一个基本问题，但对于我的生活，我找不到关于如何完成这项微不足道任务的良好信息来源。

文档恳求我：

如果需要检索一组整数值的行名，请使用attr(x, "row.names")。

但是除了NULL之外什么都没有。

我的问题是，如何在整个工作流程中使用row.names忠诚跟随我的数据框架的各种版本？这不是它的用途吗？

Answer 1

这些解决方案都不会真正起作用。它应该是：

df[ order(as.numeric(row.names(df))),] #assuming数据框名为df

因为R中的rowname是'character'，当 as.numeric 部分缺失时，它会将数据排列为1,10,11 ......等等。

Answer 2

这对我有用：

new_df <- df[ order(row.names(df)), ]

Answer 3

为了完整性：

@ BondedDust的答案适用于rownames属性，但您的示例不使用rownames属性。您的问题中提供的输出表示使用名为＆＃34; row.names＆＃34;的列，这不是相同的事情（所有列在@BondedDust＆＃39的评论中）。 如果您希望按＆＃34; row.names＆＃34;排序，那么就是答案。您问题中给出的示例中的列（此处有另一个帖子，位于here）。这个答案假设您正在使用名为＆＃34; df＆＃34;的数据框，其中一列名为＆＃34; row.names＆＃34;：

ordered.df <- df[order(df$row.names),]   #this orders the df by the "row.names" column

或者，按照第一栏的顺序排序（如果你还在使用你的例子，同样的事情）：

ordered.df <- df[order(df[,1]),]         #this orders the df by the first column

希望这有用！

Answer 4

这将几乎自动完成，因为“[”函数将以任何可与rownames匹配的向量的词汇顺序显示（）：

df[ rownames(df) , ]

您可能认为有必要使用：

df[ order(rownames(df)) , ]

但那会给你1：100的1,10,100,12,13，......，2,20,21 ......的排序，因为“[”的参数被强制转换为字符。

Answer 5

假设您的数据框名为'df'，您可以创建一个新的有序数据框'ord.df'，它将包含df的行名称以及以下一行代码中的值：

>ord.df<-cbind(rownames(df)[order(rownames(df))], df[order(rownames(df)),])

Answer 6

new_df <- df[ order(row.names(df)), ]

或类似的东西不会起作用。在此声明之后，new_df不再具有rowname。我想更好的解决方案是将列添加为rowname，按其排序，并将其设置为rowname

Answer 7

如果您的数据框中只有一列，就像我的情况一样，您必须添加drop = F：

mobx  = require 'mobx'

state = mobx.observable
    items:['a','b']

compute = (key,fn)->
    obj = {}
    obj[key] = mobx.computed fn.bind state
    mobx.extendObservable state, obj

compute 'num', ->
    @items.length

mobx.autorun ->
    console.log "items = #{state.items}"

mobx.autorun ->
    console.log "num = #{state.num}"

state.items.push 'c'

Answer 8

您可以使用以下命令简单地对df进行排序：

df <- df[sort(rownames(df)),]

然后做你想做的事！

如何使用row.names属性在R中对我的数据帧的行进行排序？

8 个答案: