Question

这可能是一个蹩脚的问题，但我真的很困惑这两个问题。我知道signals用于在发生事情时执行某项任务。但芹菜怎么样？在文档中说：

Celery是基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。

有人请告诉我芹菜是什么吗？这两者之间有什么区别以及何时使用它们？将不胜感激！谢谢。

Answer 1

所有django信号的拳头是同步的。例如，如果您有一个处理SomeModel的before_save操作的信号。你有...说...查看这样的功能：

def some_view(requrest):
    # do some staff
    SomeModel(some_field="Hello").save()
    # do other stuff

代码的时间线如下：

做一些事情
SomeModel(some_field="Hello").save()致电：
- 做一些django的东西
- 在实际保存之前执行信号before_save处理程序
- 实际保存到DB
做其他事情

信号在python解释器的同一个实例上工作（换句话说，在你的操作系统的同一个进程中）。

Celery提供异步任务。这些任务可以像django信号一样工作（例如celery_task（arg1 =“Hello”））。但常见的情况是异步调用：

celery_task.delay(arg1="Hello")

这不是一个简单的函数调用。该函数将在其他python进程（celery worker）中执行。在这个电话之后你可以决定：你想等待这个功能的结果吗？或者你继续使用你的代码？或者你想要一些棘手的东西？

Celery非常方便，以防你想要做一些背景或计划任务，如调整图像大小，解码视频，更新Facebook状态等。