识别图片中的特定区域

Question

我目前正在开展一个小项目，涉及检测类似图片中的特定区域，代表在固定背景下绘制的平面图。

这是一个图片示例：

我正试图识别门，试图达到这样的结果：

我是图像处理的全新手，我不确定我正在寻找什么样的算法或图像处理方法。我尝试使用Photoshop中包含的一些边缘检测算法，但我无法获得干净的结果。

任何人都可以提供一些帮助或指导吗？

Answer 1

我终于使用了几乎任何类型的瓷砖。由于该算法仅用于为另一个应用程序生成配置文件，我将手动修复剩余的切片：）

以下是我感兴趣的人的解决方案：

1. 提高对比度并降低图像亮度，以便轻松区分墙壁与其他墙壁：

   

2. 将每个图块划分为200x200像素正方形的6x6网格。对于每个方块，计算30px边线上每侧的平均RGB值。

3. 将此值与图块的其余部分进行比较。如果差异大于特定的增量（根据经验发现），那么它就是一堵墙。

4. 绕过边框上的每个瓷砖，检查通往出口的墙壁（顶部的垂直墙壁等），一旦找到它们，找到哪个瓷砖通向出口是相当微不足道的。

以下是各种瓷砖的最终结果：

Answer 2

我认为边缘检测不会对您有所帮助。

如果平面图总是常规网格，则任务更容易：您只需遍历所有边框图块并确定它们是墙砖还是地砖。如果是门瓦，请将门拉成矩形。 （这意味着在您的示例中，实际上有四个门是一个网格宽，而不是两个门，每个网格宽两个。角落中的地砖也可以是两个门，一个垂直，另一个是水平。）

问题是识别瓷砖。地砖太不同，质地粗糙，墙壁也有阴影。识别墙砖更容易。它们的颜色相似。

我的第一个想法是将图像缩小到6x6像素。这会给我一个每个瓷砖的平均颜色，但它不起作用：墙段给出了颜色的偏移。

似乎有效的方法是确定每个瓷砖核心区域的平均RGB颜色，然后将其与墙砖的泥泞深棕色进行比较，并将欧几里德距离与墙砖颜色样本进行比较：

该方法依赖于所有计划中所有图块的类似颜色方案。我使用了标准

r > 0x44 || g > 0x44|| b > 0x44

这里用于识别地砖。如果你必须区分更多的瓷砖类型，也许你需要一个更好的标准。

编辑我刚刚看到您发布的新贴图。上述方法在这里不起作用，至少在铁路轨道的计划中不起作用。也许算法需要看薄壁。