Question

我是面向对象编程的新手。我正在审查代码，有一部分我很难理解。如果你能帮助我，我很感激。

我有一个代码，其中我们有numpy数组，然后似乎“数组”被用作numpy数组的属性或方法，但我不确定它是如何工作的。以下是我的语法：

self.PromotionIdData.array（）[self.ID，t] = ...

PromotionIdData是一个二维的numpy数组。但我不能为自己生成类似的syntex。这是我的代码：

import numpy as np
from array import *
class test:
    def __init__ (self):
        self.price=np.array([10,20,30])
        self.cost=20
        self.volum=2

a=test()
print getattr(a,'price').array[1]

但我的代码不起作用。我得到错误指示“数组”不是属性。

谢谢，

Answer 1

您不需要导入array，因为它是一个numpy类，您已经导入numpy（实际上您使用np.array调用数组）。

一旦你有一个numpy数组对象，你可以使用方括号访问元素，而不需要任何额外的注释：

a = np.array([1,2,3,4])
print a[1]

另外，要访问类的属性，您只需要使用点语法，我认为您的测试应该是这样的：

print a.price[1]

（在OP澄清后编辑）

如果您希望能够在类中调用array()，则需要定义一个返回所需属性的数组方法：

class test():
    def __init__(self):
        self.price=np.array([10,20,30])
        self.cost=20
        self.volum=2

    def array(self):
        return self.price

然后你可以a.array()[1]（注意你不需要再明确指出价格属性）。对于此类构造，您可能需要查看getters and setters

的概念

Answer 2

您的* test *类有3个属性：价格，成本和数量。

Numpy 模块，或简化类，有自己的属性数组。

Numpy 和 test 是单独的类，你会让他们感到困惑。在__init__中，您调用函数np.array()并将输出分配给test.price。现在让我们花一点时间思考究竟分配给test.price的内容。它只不过是一个numpy数组，而test.price的行为与任何其他numpy数组完全相同。类和对象不是黑魔法：存储在那里的变量以非常直观的方式表现！起初我也很难想象，所以我知道你的立场。还有一件事要记住：类有自己的命名空间，这意味着test.var独立于var，并且它们不会以任何方式相互干扰。您将学会迟早欣赏名称空间;）

还有几个例子：

def __init__(self):
    dict={'a': 123}
    list=[1,2,3,4]
    var='spam'
var='eggs and spam'

>>>test.dict['a']
123
>>>test.list[2]
3
>>>test.var
spam
>>>var
eggs and spam

关于self.PromotionIdData.array()[self.ID,t] = ...的示例这是面向对象编程的更高级别。在类定义中，您可以定义函数，或者更确切地说是方法，并按照您在示例中的方式调用它们。像这样：

class test():
    def array(self): #remember to always pass self to a function inside your class
        return [1,2,3,4,5]

>>>t=test()
>>>t.array[2]
3

Python面向对象的数组

2 个答案: