我一直试图通过面部检测中的中提琴来理解这篇论文。我不完全确定这个等式的参数在第3节中意味着什么
h(x, f, p, theta) = 1 ; if pf(x) < p theta
我所理解的功能（f）是通过运行本文开头所解释的x整体图像中的任何5个基本功能而获得的值。
我无法正确理解的是阈值'theta'和极性'p'。这p是指正片和负片，是否具有+1或-1的值？我该如何计算theta。这个等式对于提升截面至关重要，所以我不能再进一步了。如果我让自己足够清楚，请帮忙。
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您必须了解弱分类器h使用类似Haar的功能f来对图像子窗口x进行分类。参数p如果等于-1，则只会导致条件if pf(x) < p theta的比较符号的反转。
参数theta只是一个阈值。比如说p = +1。如果是f(x) < theta，那么h(x, f, p, theta) = +1，即弱分类器会将x视为一张脸。