有人可以向我解释Viola Jones Scaling吗？
在测试时，我们在图像上移动24X24窗口，并使用我们训练有素的分类器将其分类为人脸/非人脸。训练有素的分类器是弱分类器的线性组合，弱分类器不过是（x，y，w，h）形式的特征，其中x，y是左上角坐标，w，h是宽度，高度。 / p>
现在，假设我有一个特征为（1、2、1、1、1），并且正如论文所述，我们每次将其缩放1.25，我的新特征变为（1.25、2.5、1.25、1.25），但是会发生什么到窗口，将24X24更改为30X30？或者，有人可以提供有关此事如何工作的示例吗？
我确实提到过：Viola Jones - How to scale a weak classifier (feature) 但是无法完全理解。