移动设备和平板电脑的现代键盘中使用的下一字预测或短语预测引擎，例如swift key＆amp; amp; XT9，基于n-gram（最后输入的2-3个字加上当前单词的最大频率）基于语言模型（Markov模型），预测用户将基于某些预定义或动态语料库键入的下一个单词
我认为这些引擎/算法是AI / NLP的一部分。但我不确定的是他们所属的AI / NLP的具体分支。 机器学习吗？是数据科学吗？是大数据吗？是计算智能吗？是决策吗？是数据挖掘吗？或统计模式识别/预测分析/监督学习/无监督学习？或者全部/许多这些或其他什么？
答案 0 :(得分：6)
它们往往被称为language models，我认为它是自然语言处理的一个分支。
我会说这是机器学习，好的模型会倾向于使用大数据，这是一个有监督的学习问题，虽然与典型的教科书监督学习问题有着截然不同的风格。
答案 1 :(得分：0)
单词预测技术是完善的方法 AAC（增强和替代通信）领域 经常用作人们的沟通辅助工具 残疾
1）加快写作; 2）减少打字所需的工作量; 3）建议正确的单词（没有拼写错误）
来源：http：//medialab.di.unipi.it/web/Language+Intelligence/Prediction.pdf>