像Java中的文本预测（下一个单词预测）一样的Swiftkey

Question

我正在研究一种算法来预测句子中的下一个单词，比如SwiftKey app。

我认为使用此处描述的N-Grams模型（https://lagunita.stanford.edu/c4x/Engineering/CS-224N/asset/slp4.pdf） 它可以做到。

但我想知道是否有任何现有的库可以进行下一个单词预测？ （我看过OpenNLP和Stanford CoreNLP，并认为他们没有开箱即用的功能）

或者你可以在java中建议一些高度可扩展的文本预测。

非常感谢你的帮助

Answer 1

取决于您的意思＆＃34;高度可扩展＆＃34;，一种模式语言的方法是使用循环神经网络。为了训练这样的神经网络，你基本上将一系列单词传递给网络，并在每个单词中预测下一个单词。 http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/是开始阅读LSTM的好地方，https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/recurrent/index.html#lstm是一个包含工作代码和代码工作原理解释的教程。它在使用张量流的python中，但我指出这一点的一个原因是，你可以至少看看准确性是否足以满足你的需求。训练需要一段时间，但模型训练时的预测不会那么慢。

在java中，http://deeplearning4j.org/recurrentnetwork.html讨论了循环神经网络和lstms，但是你可能需要做一些工作来设置它。 http://deeplearning4j.org/word2vec.html#just也可能是有趣的。这些并不像开箱即用的那样＆＃34;但是，只是导入一个库，所以它们可能不是你正在寻找的。