OpenCV与CUDA，非常明确的错误信息，但无法弄清楚为什么？

Question

我将开始展示我试图测试的代码

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/gpu/gpu.hpp>
#include<stdio.h>

using namespace cv;
using namespace std;
using namespace gpu;

int main(int argc,char* argv[]){
    if( argc != 2){
        cout <<" Usage: blur_blur_blur.exe Image_File_To_Go" << endl;
        return -1;
    }
    GpuMat img_gpu,dest_gpu;
    Mat img,dest; 
    img = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    img_gpu.upload(img);
    cv::gpu::Canny(img_gpu,dest_gpu,50,70); 
    dest_gpu.download(dest);
    imshow("picture",img);
    imshow("canny",dest);
    waitKey(0);
    return 0;
}

正如您所看到的，使用CUDA练习和测试OpenCV只是简单易用的代码。问题是，我没能运行它。更具体地说，它构建但是当我尝试运行它时会弹出错误消息，它说，

  

OpenCV错误：未知函数中的Gpu API调用（内存不足），文件...... \ sources \ modules \ core \ src \ gpumat.cpp，第1415行

我试图处理的图像是1kb，54x33的图像。它实际上比我见过的任何其他缩略图都要小。

我不知道在哪里研究。有什么帮助吗？

PS。我使用OpenCV 2.4.7和CUDA ToolKit 4.2     也许我的CUDA太旧了，不能使用最新的OpenCV？

Answer 1

使用32位调试版本，代码在没有任何修改的情况下正常工作。

系统：

Windows 7 64位，Visual Studio 2012，CUDA 5.5，OpenCV 2.4.7，使用GPU支持（Fermi目标）编译，在GTX 570上运行。

输入和输出示例（分辨率640x480）：

Answer 2

内存不足意味着您没有足够的内存来分配数据。解决方案是使用较小的图像运行算法或使用其他GPU。

也可能是您尝试调试而不是发布。确保您没有使用CUDA调试标志-g，-G， - debug构建OpenCV。

Answer 3

我不确定，您可能需要在致电Canny之前指定dst-buffer。

尝试：

dest_gpu = GpuMat(img_gpu.size(), img_gpu.type());

顺便说一句，你应该更具体。哪个电话会引起错误？

干杯