Question

所以我有几个csv文件，格式如下：

person,age,nationality,language
Jack,18,Canadian,English
Rahul,25,Indian,Hindi
Mark,50,American,English
Kyou, 21, Japanese, English

我需要导入它，并将该数据作为字典返回，其中键作为第一行中的列标题，每列中的所有数据作为该特定键的值。例如：

dict = {
    'person': ['Jack', 'Rahul', 'Mark', 'Kyou'],
    'age': [18, 25, 50, 21],
    'nationality': ['Canadian', 'Indian', 'American', 'Japanese'],
    'language': ['English', 'Hindi', 'English', 'English']
}

我知道如何开始使用这段代码并使代码适用于.csv文件中给出的任意数量的列吗？

Answer 1

我会选择类似的东西：

import csv

with open('input') as fin:
    csvin = csv.reader(fin)
    header = next(csvin, [])
    print dict(zip(header, zip(*csvin)))

# {'person': ('Jack', 'Rahul', 'Mark', 'Kyou'), 'age': ('18', '25', '50', ' 21'), 'language': ('English', 'Hindi', 'English', ' English'), 'nationality': ('Canadian', 'Indian', 'American', ' Japanese')}

相应调整。

Answer 2

使用csv模块，我会这样做：

with open('somefile.csv', 'rb') as input_file:
    reader = csv.DictReader(input_file)
    results = {}
    for linedict in reader:
        for (key, value) in linedict.iteritems():
            results.setdefault(key, []).append(value)

Answer 3

这是一个使用python CSV模块的相当简单的解决方案（此处为DOC：http://docs.python.org/2/library/csv.html）。只需将'csv_data.csv'替换为CSV文件的名称即可。

import csv

with open('csv_data.csv') as csv_data:
    reader = csv.reader(csv_data)

    # eliminate blank rows if they exist
    rows = [row for row in reader if row]
    headings = rows[0] # get headings

    person_info = {}
    for row in rows[1:]:
        # append the dataitem to the end of the dictionary entry
        # set the default value of [] if this key has not been seen
        for col_header, data_column in zip(headings, row):
            person_info.setdefault(col_header, []).append(data_column)

    print person_info

Answer 4

一旦使用csv模块将数据输入到列表列表中，就可以使用压缩与dict理解中的切片相结合。

{col[0] : col[1:] for col in zip(*rows)}

将.csv表转换为字典

4 个答案: