Question

我有一个CSV文件，标题为Key，数据为Value。我的目标是将CSV文件转换为Json以上传到数据库并输出我上传的数据。我已成功将CSV转换为Json，但我的输出有问题。

我目前拥有什么

import csv
import json
import pandas as pd
csvfile = open ('so-emissions-by-world-region-in-million-tonnes.csv','r')
reader = csv.DictReader(csvfile)
result = []
for row in reader:
    result.append(row)
result = json.dumps(result)
result = json.loads(result)
keys = ('Entity' ,'Year','SO2 emissions- Clio Infra')
print(result)

CSV数据：

[{'502 emissions- Clio Infra': '0', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1860 '},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1870'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.059', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1880'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.065', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1890'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.071', 'Entity': 'Africa', 'Year': ' 1900'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.146', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1910'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.372', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1920'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.41', 'Entity': 'Africa', 'Year': ' 1930'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.56 ', 'Entity': 'Africa', 'Year ': '1940'}]

This is the output of result

正确输出：

'First Key'
Value 1
Value 2
Value 3
...
'Second Key'
Value 1
Value 2
Value 3
...
'Third Key'
Value 1
Value 2
Value 3
...

Answer 1

您可以使用csv.DictReader读取您的CSV，然后使用json.dumps将其输出序列化。

import csv
import json

data = []
with open('file.csv') as f:
    for row in csv.DictReader(f):
        data.append(row)

json_data = json.dumps(data)

Answer 2

您当前正在打印字典本身的结果，如果您希望以问题中显示的格式获得输出，则需要通过字典打印出每个键及其值

for key in keys:  #looking through each key
    print (key)
    for i in results:  #going through the results and printing the value of the index with the current key
        print (results[i][key])

这应该在问题中提到控制台中的预期输出

Answer 3

如果您在数据框中加载数据，则可以尝试使用.to_dict。

df = pd.read_csv('so-emissions-by-world-region-in-million-tonnes.csv')
df.T.to_dict().values()

.to_dict()按地图在地图中转换数据框（对于每个列，您都有索引 - ＆gt;值）。通过转置和使用.to_dict，这是一个按行划分的地图（对于每个索引，您都有一个地图列 - >值）。您不需要密钥，因此请执行.values()

注意，如果你使用的是python 3.5，这是一个dict_values对象，所以你可能想在转换为json之前使用list()。

顺便说一下，您还可以使用dict(zip(columns, values))获取每行的地图列 - >值，这样会更快。在这种情况下，你根本不需要大熊猫。

编辑：如果csv没有标题，则需要在pd.read_csv()中使用关键字names=

传递它

如何将CSV转换为JSON？

3 个答案: