Bin pandas每X行数据帧

Question

我有一个简单的数据框，我想每3行bin。

看起来像这样：

    col1
0      2
1      1
2      3
3      1
4      0

我想把它变成这个：

    col1
0      2
1    0.5

我已经发布了类似问题here，但我不知道如何将解决方案移植到我当前的用例中。

你可以帮帮我吗？

非常感谢！

Answer 1

>>> df.groupby(df.index / 3).mean()
   col1
0   2.0
1   0.5

Answer 2

Roman Pekar的回答并不适合我。我想这是因为Python2和Python3之间存在差异。这在Python3中适用于我：

>>> df.groupby(df.index // 3).mean()
   col1
0   2.0
1   0.5

Answer 3

对于启用了“真除法”（例如，通过使用from __future__ import division）的Python 2.2+用户，您需要使用“ //”运算符进行“除法”：

df.groupby(df.index // 3).mean()