Question

我在制作引用同一字典的其他部分的词典时看到了some SO questions，但每当首次创建字典时，它们似乎都是静态返回的。有没有办法做到这一点并保持活力？

像这样：

# Lets just say we have a barn with lots of animals
# and the pigs always eat 2 chickens, so there has to always be 2 chickens per pig
def make_barn():
    barn = {'pig': 0, 'cow': 0, 'chicken': 2*barn['pig']}
    return barn

这样：

barn['pig'] = 3
print barn

将打印出来：

{'pig':3, 'chicken':6, 'cow':0}

我尝试使用lambda函数或类，但我试图将其作为一个巨大的字典来挑选，以便在multiprocessing模块中的进程之间传递，并且该模块似乎不喜欢{{1 }或lambda结构。

修改

我尝试使用多处理脚本中给出的答案，看起来它不可选：

class

Answer 1

也许这样的事情？使用Python 2.7进行测试。

from UserDict import UserDict

class Barn(UserDict):
    '''Barn automatically sets correct values for chickens.
    TBD: What to do if chickens get changed?'''
    def __init__(self, *args, **kw):
        UserDict.__init__(self, *args, **kw)
        pigs = self.data.get('pigs', None)
        if pigs is not None:
            self.data['chicken'] = pigs * 2

    def __setitem__(self, name, value):
        if name == 'pigs':
            self.data['chicken'] = value * 2
        self.data[name] = value

if __name__ == '__main__':
    b = Barn(cows=1, pigs=2)
    print b
    b['pigs'] = 3
    print b

运行它应该产生这样的东西：

{'cows': 1, 'chicken': 4, 'pigs': 2}
{'cows': 1, 'chicken': 6, 'pigs': 3}

Python中的动态自引用字典

1 个答案: