我正在为巴西的汽车板块写一个非常好的ANPR（自动车牌识别）系统。到目前为止，我已经使用javaANPR方法，即X和Y投影来找到ROI（车牌）。它运作良好，但在车内有很多阴影的图像效果不太好。我也使用tesseract-ocr进行字符识别。
我获得了80％的成功，因为车辆没有移动，因此非常好的汽车图像。
由于移动车的图像效果不佳，我得到的不到60％。
我一直在线资源，阅读论文等。您认为可以帮助我改进它吗？也许marge两种方法？还可以使用templateMatch吗？因为我需要大约95％ - 98％的成功率。
我看到了anpronline 他们的演示：https://www.anpronline.net/demo.html
他们做得非常好。它对100％的图像起作用。
你们是否知道他们使用什么OCR引擎？也许这是绝密。
但是，你们能指出我如何提高我的OCR的正确方向吗？
我真的很感激任何帮助。
由于
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任何非常成功的系统都可能已获得专利或被归类为商业秘密。如果你不是为了一个企业这样做，你可以尝试找到专利并从中复制。或者，您可以查看科学文献中的最新算法。对于那种搜索，Google Scholar是一个非常好的搜索引擎。