在pandas中指定dtype

Question

我在加载具有数十万行的文本文件时遇到问题（示例可以下载here）。我通过以下方式加载文件：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('file_name.txt', sep='|', skiprows=[1])

我主要关注：“州代码”，“城市代码”和“站点ID”列，它们作为对象/浮点数导入。但是，我需要保留任何前导零，所以我尝试打开指定dtype：

data = pd.read_csv('file_name.txt', sep='|', skiprows=[1], dtype='string')

这会在我的数据框中产生乱码，所以我尝试指定编码：

data = pd.read_csv('file_name.txt', sep='|', dtype='string', encoding='latin-1')

这会产生另一个乱码。我还尝试使用字典按列指定dtype：

types = {'State Code':'string','County Code':'string','Site ID':'string'}
tmp = pd.read_csv('file_name.txt', sep='|', skiprows=[1], dtype=types)

一切都无济于事。

我搜索了论坛，并完成了网络搜索，似乎我正在做的事情应该有效。有什么想法吗？