我可以避免使用`Theano.scan`吗？

Question

我有三维张量（"tensor3" - 一个矩阵数组），我想计算每个矩阵的行列式（theano.sandbox.linalg.det）。有没有办法在不使用theano.scan的情况下计算每个决定因素？当我尝试直接在张量上调用det时，我得到了错误

3-dimensional array given. Array must be two-dimensional. 

但是我读到scan很慢并且不能很好地并行化，并且如果可能的话应该只使用张量操作。是这样吗？在这种情况下我可以避免使用扫描吗？

Answer 1

我看到了3种可能性：

• 如果你在编译Theano函数之前知道tensor3变量中的矩阵数，你可以使用split（）op或者在tensor3中的所有矩阵上调用det（）。
• 如果你不知道形状，你可以制作自己的操作，它将循环输入并调用numpy fct。请参阅an example了解如何制作操作。
• 使用扫描。在这种情况下很容易使用它。请参阅this example，只需将呼叫从tensordot更改为det（）。