使用boost :: polygon来遍历Voronoi图边缘的非递归算法

时间:2013-11-21 13:52:32

标签: c++ algorithm recursion voronoi boost-polygon

使用boost而不递归来遍历Voronoi图的边缘有什么好算法?

我知道它必须检查单元格中的无限边,然后检查它的邻居并从那里重复,但我更喜欢一种不需要递归的方法,因为我正在处理大量数据。

这可能没有递归吗?

修改,以获得更多说明:

这是获取所有边缘单元格的一种方法:

voronoi_diagram vd;
boost::polygon::construct_voronoi(in.begin(), in.end(), &vd);

std::vector<const voronoi_diagram::cell_type *> edge_cells;

for(const voronoi_diagram::edge_type & e : vd.edges())
  if (e.is_infinite())
    edge_cells.push_back(e.cell());

上述方法的问题在于它不会以任何特定顺序遍历边缘单元格,例如顺时针方向。

递归实现会执行类似于此(仓促编写和未经测试)的代码:

bool findNext(const voronoi_diagram::cell_type * c,
              std::list<const voronoi_diagram::cell_type *> & list)
{
  const voronoi_diagram::edge_type * e = c->incident_edge();
  do
  {
    // Follow infinite edges, adding cells encountered along the way
    if (e->is_infinite() && e->twin()->cell() != list.front() &&
      e->twin()->cell() != list.back())
    {
      list.push_back(c);
      return findNext(e->twin()->cell(), list);
    }
    else if (e->twin()->cell() == list.front())
    {
      list.push_back(c);
      return true; // we reached the starting point, return
    }      
    e = e->next();
  } while (e != c->incident_edge());
  return false;
}
// ...
std::list<const voronoi_diagram::cell_type *> edge_cells;
// ...
for(const voronoi_diagram::edge_type & e : vd.edges())
{
  // find first infinite edge
  if (e.is_infinite())
  {
    if (findNext(e.cell(), edge_cells))
      break;
    else
      edge_cells.clear();
  }
}

这将遍历Voronoi图的边缘,直到它追溯到第一个单元格,然后停止,一直填充堆栈。

非递归实现会为第二个示例建模,以顺时针或逆时针顺序生成边缘单元格列表,而不使用递归。

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您在findNext中只有一次递归调用且return findNext(...),因此可以应用所谓的tail-call优化。您的编译器可能在-O3处执行此操作。但如果你不相信编译器这样做,你可以手工完成。下面是转换后的函数,不再递归:

bool findNext(const voronoi_diagram::cell_type * c, 
          std::list<voronoi_diagram::cell_type *> & list)
{
  const voronoi_diagram::edge_type * e = c->incident_edge();
  bool justCalled; // true when we repalce the tail call
  do
  {
    justCalled = false;
    // Follow infinite edges, adding cells encountered along the way
    if (e->is_infinite() && e->twin()->cell() != list.front() &&
        e->twin()->cell() != list.back())
    {
      list.push_back(c);
      c = e->twin()->cell();    // reassigns function argument
      e =  c->incident_edge();  // replay the initiaization (before do loop)
      justCalled = true;        // force the loop to continue
      continue;                 // jump to start of loop
      // everything happens as if we called findNext(e->twin()->cell(), list);
    else if (e->twin()->cell() == list.front())
    {
      list.push_back(c);
      return true; // we reached the starting point, return
    } 
    e = e->next();
  } while (justCalled || e != c->incident_edge());
  return false;
}

此函数与您编写的函数等效,因此您使用的函数相同,并且您确定不会涉及递归。 bool标志是必需的,因为continue跳转到循环的测试而不是它的主体see here,因此当我们更改参数并调用continue时循环甚至开始之前测试可能会失败。

这是一种通用技术,并非特定于图遍历,而是针对所有递归算法。当然,如果你有很多函数参数和大量的代码,那么转换很繁重,但在这种情况下我认为这是一个很好的匹配。

在更复杂的情况下,当递归不是尾调用时,您仍然可以通过维护自己的堆栈来“解除重新定义”任何函数。这样做的好处是,用优先级fifo替换堆栈结构可能会以递归可以(轻松)实现的更微妙的方式改变遍历顺序。