Question

我正在尝试绘制销售数据。我在一栏中按照以下格式约会：

"Jul 5, 2013 8:51:00 PM"  
"Jul 14, 2013 11:49:06 PM"

等

我每天可以有多个交易，所以首先我将这个字符串数据转换成日期以摆脱时间数据：

sales$Purchased.On <- as.Date(sales$Purchased.On, "%b %d, %Y %H:%M:%S")

我想要的结果是具有日期和销售额列的数据框。我可以用循环来做，但我相信有一个更适合R语言的解决方案。

Answer 1

这似乎是一项基本的aggregate任务，例如：

sales <- data.frame(
 Purchased.On = c("Jul 5, 2013 8:51:00 PM","Jul 14, 2013 11:49:06 PM","Jul 5, 2013 8:51:00 PM","Jul 14, 2013 11:49:06 PM"),
 dollarbillyall=1:4 
)

进行日期转换：

sales$Purchased.On <- as.Date(sales$Purchased.On, "%b %d, %Y %H:%M:%S")

导致：

  Purchased.On dollarbillyall
1   2013-07-05              1
2   2013-07-14              2
3   2013-07-05              3
4   2013-07-14              4

按每个日期汇总数据总和：

aggregate(dollarbillyall ~ Purchased.On , data=sales, sum)

#  Purchased.On dollarbillyall
#1   2013-07-05              4
#2   2013-07-14              6

根据另一列中的日期数据绘制一列中的值的总和

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