Question

我有一个复杂数字的numpy数组。所以我想在数组的开头插入零，并将阵列的其余部分向前移动一个位置。

例子：

a = [1 + 2j, 5 + 7j,..]

我想：

a = [0 + 0j, 1 + 2j, 5 + 7j,..]

最简单的方法是什么？

Answer 1

最简单的方法：

a = np.array([1 + 2j, 5 + 7j])
a = np.insert(a, 0, 0)

然后：

>>> a
array([ 0.+0.j,  1.+2.j,  5.+7.j])

请注意，这会创建一个新数组，它实际上并不会将0插入到原始数组中。

np.insert有几种替代方法，所有这些方法都会创建一个新数组：

In [377]: a
Out[377]: array([ 1.+2.j,  5.+7.j])

In [378]: np.r_[0, a]
Out[378]: array([ 0.+0.j,  1.+2.j,  5.+7.j])

In [379]: np.append(0, a)
Out[379]: array([ 0.+0.j,  1.+2.j,  5.+7.j])

In [380]: np.concatenate([[0], a])
Out[380]: array([ 0.+0.j,  1.+2.j,  5.+7.j])

In [381]: np.hstack([0, a])
Out[381]: array([ 0.+0.j,  1.+2.j,  5.+7.j])

In [382]: np.insert(a, 0, 0)
Out[382]: array([ 0.+0.j,  1.+2.j,  5.+7.j])

Answer 2

另一种选择是“水平堆栈”（也创建一个新数组）：

np.hstack((0,a))

Answer 3

另外，如果你有一个n维数组，你也需要指定轴，否则它会变平：

 np.insert(my_array, 0, myvalue, axis=1)

Answer 4

我计时所有五种不同的方法在数组的开头插入一个元素。结果如下：

In [20]: %timeit np.hstack([1, [1, 2, 3]])
10000 loops, best of 3: 30.4 µs per loop

In [21]: %timeit np.insert([1, 2, 3], 0, 1)
10000 loops, best of 3: 46.6 µs per loop

In [22]: %timeit np.r_[[1], [1, 2, 3]]
10000 loops, best of 3: 32.8 µs per loop

In [28]: %timeit np.append(1, [1, 2, 3])
10000 loops, best of 3: 23.4 µs per loop

In [29]: %timeit np.concatenate([[1], [1, 2, 3]])
The slowest run took 6.43 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
100000 loops, best of 3: 8.79 µs per loop

Answer 5

此外，如果要添加n个值为零的行。你可以创建一个零数组并使用hstack：

zero_array = np.zeros([n])
new = np.hstack([zero_array,old_array])

蟒蛇如何在数组的开头插入元素

5 个答案: