这是我通过R运行输入文件后得到的输出。它在EC2 ubuntu实例上运行，具有大约8GB的RAM和2个CPU。我查看了监视器，当R程序运行时，它只使用了大约20％的CPU。
proc.time（） - T1 用户系统已过 0.584 0.320 0.902
proc.time（） 用户系统已过 6.780 1.132 7.902
我本地计算机上的SAME输入文件大约需要1.5秒。硬件大致相同。有什么建议吗？
答案 0 :(得分：2)
当您遇到单个实例的性能问题时，要做的第一件事就是重新启动。如果主机忙，重启通常会将其移动到具有更多可用性的另一台主机。
如果这没有帮助，接下来要找出限制你的是什么。云观察指标没问题，但可能没有详细说明。您可以打开可能有用的详细监控，或者有许多可以提供帮助的监控工具。 NewRelic免费提供服务器监控，CopperEgg免费提供1个用户开发许可证，并且可能有数十个其他人通过免费试用版为您提供更多信息。
好吧，我们假设您知道问题所在。
如果是I / O，则有几种解决方案。您可以尝试使用临时存储 - 这通常附加到实例，因此可能比EBS支持的存储更快。缺点是当实例关闭时，您会丢失短暂存储中的所有内容，因此请确保保存所有结果。对于更多I / O，您可以在EBS中使用预配置IOPS，或者移动到提供本地SSD存储的实例。
如果是CPU，你使用两个核心吗？你看到一个很高的“被盗”百分比吗？如果是这样，您可能希望转移到具有更好CPU的实例 - 有Cxx类型实例可能比通用M1或M3类型实例更好。