从一个pandas数据框中减去另一个列中的列

时间:2013-11-20 15:58:31

标签: python python-2.7 pandas dataframe subtraction

我很抱歉一个愚蠢的问题,但我找不到任何方法可以轻松地做到这一点。

我在Python 2.7中有两个pandas数据框,它们由次要编制索引:

In [136]: rates
Out[136]:
          A      A-    BBB+     BBB    BBB-      BB
3M   0.3150  0.3530  0.4960  0.6460  0.7910  1.9070
6M   0.3070  0.3560  0.5330  0.6740  0.8740  1.9170
1Y   0.3810  0.4470  0.6380  0.8970  1.1220  1.9900
2Y   0.7040  0.8690  1.0080  1.3510  1.6150  2.3230
3Y   1.0650  1.2870  1.4350  1.7950  2.0960  2.7590
4Y   1.5980  1.7920  1.9540  2.2660  2.6600  3.5890
5Y   2.0890  2.2660  2.4390  2.7890  3.2200  4.3280
7Y   2.9760  3.2010  3.2500  3.7600  4.3790  5.1970
8Y   3.3410  3.5410  3.5920  4.1270  4.7610  5.5170
9Y   3.5870  3.7400  3.9180  4.4630  4.9830  5.7710
10Y  3.7970  3.9410  4.1980  4.6440  5.1170  5.9630
15Y  4.6750  4.7290  5.3450  5.3440  5.3760  7.0900
20Y  5.3580  5.3760  5.5020  5.5850  5.5610  8.1920
25Y  5.2545  5.4055  5.4345  5.5435  5.5375  7.9935
30Y  5.1510  5.4350  5.3670  5.5020  5.5140  7.7950

In [137]: treas
Out[137]:
     2013-09-20 12:01:00
1M                 0.008
3M                 0.013
6M                 0.043
1Y                 0.104
2Y                 0.332
3Y                 0.688
5Y                 1.478
7Y                 2.109
10Y                2.735
30Y                3.762

我想从存在数据的公共索引中的treas中的每一列中减去rates,并丢弃其余的行。我该怎么办? rates - treas以及rates.sub(treas)rates.rsub(treas)都会生成NaN个数据框吗?

谢谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:8)

rates.sub(treas.iloc[:,0],axis=0).dropna()

rates.sub(treas.squeeze(),axis=0).dropna()