Question

如果这是一个非常基本的问题，我感到非常抱歉，但不幸的是，我在找出解决方案时失败了。

我需要从最后一个值＆amp;中减去列中的第一个值（在本例中是我的df中的第8列）。在将groupby应用于我的pandas df以获得每个id一个值之后，将其除以一个数字（例如60）。理想情况下，最终输出看起来像这样：

(df.iloc[-1,8] - df.iloc[0,8])/60

我有一个实际的等式，当应用于df的整个列时，它自己可以工作：

df.groupby(['id']).apply((df.iloc[-1,8] - df.iloc[0,8])/60)

但是我无法将此部分与groupby函数结合使用。其中，我试过申请，这是行不通的。

{{1}}

我也尝试使用方程式部分创建一个函数，然后执行apply（func）但到目前为止我的尝试都没有奏效。非常感谢任何帮助，谢谢！

Answer 1

演示：

In [204]: df
Out[204]:
   id  val
0   1   12
1   1   13
2   1   19
3   2   20
4   2   30
5   2   40

In [205]: df.groupby(['id'])['val'].agg(lambda x: (x.iloc[-1] - x.iloc[0])/60)
Out[205]:
id
1    0.116667
2    0.333333
Name: val, dtype: float64

groupby后在1列内相互减去2个值

1 个答案: