这个问题应该更适合Crossvalidated而不是stackoverflow，但我对kriging的问题从来没有在那里找到答案，而他们在这里做，所以请不要移动问题。
在一个项目中，我们对DVB-T场进行了采样，并进行了一些克里金插值。 一个新的测量活动在空中有一种方法可以知道，鉴于旧测量什么是最佳采样设计和应该进行多少测量？
我检查了Cressie，它给我发了很多其他文章，我在谷歌看了很多，但似乎我找不到合适的参考。
我不想要一个迭代方法，这是主要的交易。
欢迎任何类型的参考。
答案 0 :(得分：2)
肯定有点晚了，但这是你问题的答案......
如果您只是想改进模型，可以将新点放在克里金预测变量的方差最高的位置。
如果要优化要插值的字段（即找到其最小值或最大值），则可以使用预期的改进，该改进是告诉您在何处对下一批点进行采样的标准。例如，请参阅：https://lirias.kuleuven.be/bitstream/123456789/310611/2/JGO_2012.pdf
另一种方法可能是对更新的一批点进行采样＆＃34;更独立＆＃34;来自您计算的克里金插值器。例如，您可以选择下一个点，以便包含先前采样点+新采样点的样本最小化空间填充标准，如maximin标准或差异标准。有关这些类型标准的详细信息，请参阅，例如http://arxiv.org/abs/1307.6835及其中的参考资料。
答案 1 :(得分：0)
最后我想我会选择空间模拟退火，但我仍然对其他选项持开放态度。如果您有任何信息，请通知我。