我已经开始使用功能来跟踪已经使用我的应用程序的活跃用户并查看他们的进度。实际上,我已经制作了功能,以便对我的用户进行群组分析!
我的想法是(群组分析)选择时间段(例如2012年10月1日至2013年10月1日),在我的案例中将所有使用app的用户放在第一个月(2012年10月1日至01年) / Nov / 2012),然后在剩下的选定月份中确定他们的进展!(我的意思是“进步”,如果他们下个月使用app,如果他们进行活动)
所以,我做了这项工作的功能,但它太慢了......这是我的功能:
def query(self):
start = fields['start'].value
end = fields['end'].value
start_month, start_year = start.month, start.year
end_month, end_year = end.month + 1, end.year + 1
col = self.db[self.__collection__]
# we only follow users that were in the first month and
# we have to filter those activities by month
users_funnel = []
data = []
for dt in rrule(MONTHLY, dtstart=start, until=end):
query = {
"activities": {
"$exists": 1
},
"activities.started": {
"$exists": 1,
"$type": MONGODB_DATE_TYPE,
"$gte": dt,
"$lt": datetime(dt.year + dt.month / 12, (dt.month % 12) + 1, 1)
}
}
if users_funnel:
query['_id'] = {"$in": users_funnel}
pipeline = [
{'$project': {
'_id': 1,
'first_name': 1,
'last_name': 1,
'email': 1,
'activities': 1
}},
{'$unwind': "$activities"},
{"$match": query},
{'$group': {
'_id': {"y": {'$year': "$activities.started"},
"m": {'$month': "$activities.started"}},
'users': {'$addToSet': "$_id"},
'activities_count': {"$sum": 1},
'users_data': {"$addToSet": {
"_id": "$_id",
"first_name": "$first_name",
"last_name": "$last_name"}}
}},
{"$sort": {
"_id.y": 1,
"_id.m": 1
}}
]
results = col.aggregate(pipeline)
result = results.get("result", [])
if result:
data.append(result[0])
users_funnel = result[0]['users']
return data
然后我有同类群组分析这样的图graph。
问题在于我所做的功能太慢了。我需要更好的解决方案
任何可以帮助我开发在python中查询mongodb的群组分析函数???