Question

很抱歉，但我真的不知道python 3.3.2 doc中round定义的含义是什么：

round(number[, ndigits])
  将小数点后的浮点值 number 舍入为 ndigits 位。如果省略 ndigits ，则默认为零。代表number.__round__(ndigits)。

对于支持round()的内置类型，如果两个倍数相等，则将值四舍五入为10的最接近的倍数 ndigits ，向均匀方向舍入选择（例如，round(0.5)和round(-0.5)都是0，round(1.5)是2）。如果使用一个参数调用，则返回值为整数，否则与 number 的类型相同。

我不知道为什么 10的多个和pow。

阅读以下示例后，我认为round(number,n)的作用类似于：

如果让number为123.456，请n为2

round将获得两个号码：123.45和123.46
round会比较abs(number-123.45)（0.006）和abs(number-123.46)（0.004），并选择较小的一个。
因此，123.46就是结果。

如果让number为123.455，请n为2：

round将获得两个号码：123.45和123.46
round比较abs(number-123.45)（0.005）和abs(number-123.46)（0.005）。他们是平等的。因此，round会检查123.45和123.46的最后一位数字。结果是偶数。
所以，结果是123.46

我是对的吗？

如果没有，你能否提供一个可理解的值的版本四舍五入到10的最接近的倍数到功率减去ndigits ？

Answer 1

有助于知道0的幂等于1.随着ndigits增加，函数：

随着你增加ndigits，

f(ndigits) = 10^-ndigits会变小。特别是当你将ndigits增加1时，你只需将精度的小数位移到左边。例如10^-0 = 1，10^-1 = .1和10^-2 = .01。 1在答案中的位置是round的最后一个精确点。

对于它所说的部分

对于支持round（）的内置类型，值将四舍五入为最接近10倍的功率减去ndigits;如果两个倍数同样接近，对均匀选择进行舍入（因此，对于例如，圆形（0.5）和圆形（-0.5）均为0，圆形（1.5）为2）。

这在Python 3中有意外行为，不适用于所有浮点数。考虑一下您给出的示例，round(123.455, 2)得到的值为123.45。这是不预期的行为，因为10^-2的最接近偶数倍是123.46，而不是123.45！

要理解这一点，您必须特别注意下面的注释：

注意浮点数的round（）行为可能会令人惊讶：for 例如，round（2.675,2）给出2.67而不是预期的2.68。这个这不是一个错误：它是大多数小数部分的结果不能完全表示为浮点数。

这就是为什么某些花车将会转向“错误的价值”，据我所知，确实没有简单的解决方法。（sadface）如果要获得与浮点数不可预测的行为不同的行为，则可以使用分数（即表示分子和分母的两个变量）来表示自定义循环函数中的浮点数。

Answer 2

ndigits = 0 => pow(10, -ndigits) = 10^(-ndigits) = 1
ndigits = 1 => pow(10, -ndigits) = 10^(-ndigits) = 0.1
etc.

>>> for ndigits in range(6):
...     print round(123.456789, ndigits) / pow(10, -ndigits)
123.0
1235.0
12346.0
123457.0
1234568.0
12345679.0

基本上，你得到的数字总是10 ^（ - ndigits）的整数倍。对于ndigits = 0，这意味着你得到的数字本身就是一个整数，对于ndigits = 1，这意味着它在小数点后不会有多个非零值。

python 3.3.2我能正确理解“圆形”功能吗？

2 个答案: