Question

我想要围绕pandas.DataFrame。

这是我到目前为止所尝试的内容：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([1.4,2.5,3.8,4.4,5.6],[6.2,7.6,8.8,9.1,0])
print(round(data))

但是当我运行此代码时，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\*****\Documents\*****\******\****.py", line 3, in <module>
    print(round(data))
TypeError: type DataFrame doesn't define __round__ method

围绕pandas.DataFrame的正确方法是什么？

Answer 1

首先，您可能想要更改数据框的定义，例如：

data = pd.DataFrame([[1.4,2.5,3.8,4.4,5.6],[6.2,7.6,8.8,9.1,0]]).T

结果如下：

     0    1
0  1.4  6.2
1  2.5  7.6
2  3.8  8.8
3  4.4  9.1
4  5.6  0.0

或：

data = pd.DataFrame({'A':[1.4,2.5,3.8,4.4,5.6],'B':[6.2,7.6,8.8,9.1,0]})

这样你就得到两列，否则另一个列表被选为索引;然后：

data.apply(pd.Series.round)

或

import numpy as np
data.apply(np.round)

Answer 2

由于pandas 0.17.0你可以使用

DataFrame.round(decimals=0, *args, **kwargs)

如果要将数据舍入为2位小数，请执行以下操作：

data.round(2)

更多信息： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.round.html

圆形pandas.DataFrame的正确方法？

2 个答案: