Question

问题示例

           date          X         Y
 2012-07-05 00:01:19   0.0122     NA
 2012-07-05 03:19:34   0.0121     NA
 2012-07-05 03:19:56   0.0121   0.027
 2012-07-05 03:20:31   0.0121   0.027
 2012-07-05 04:19:56   0.0121   0.028
 2012-07-05 04:20:31   0.0121   0.028
 2012-07-05 04:20:50   0.0121   0.028

如何使用NA列中的0.027填充Y？

Answer 1

您可以使用“zoo”包中的na.locf：

library(zoo)
na.locf(mydf, fromLast=TRUE)
#        X     Y
# 1 0.0122 0.027
# 2 0.0121 0.027
# 3 0.0121 0.027
# 4 0.0121 0.027
# 5 0.0121 0.028
# 6 0.0121 0.028
# 7 0.0121 0.028

“mydf”在哪里：

mydf <- structure(list(X = c(0.0122, 0.0121, 0.0121, 0.0121, 0.0121, 
    0.0121, 0.0121), Y = c(NA, NA, 0.027, 0.027, 0.028, 0.028, 0.028)), 
   .Names = c("X", "Y"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -7L))

mydf
#        X     Y
# 1 0.0122    NA
# 2 0.0121    NA
# 3 0.0121 0.027
# 4 0.0121 0.027
# 5 0.0121 0.028
# 6 0.0121 0.028
# 7 0.0121 0.028

Answer 2

以下是基础R的解决方案。如果dat是数据框的名称，您可以尝试：

within(dat, Y[is.na(Y)] <- na.omit(Y)[1])

从下到上填充缺失值

2 个答案: