Question

我正在使用directed graph实现代码以获取Dijkstra's algorithm中的短路径，如下所示？ enter image description here

我的问题是

如何为顶点定义adjacency list？在我目前的代码中，我只考虑了邻接列表部分的外发边缘
如果图中有循环模式，Dijkstra的算法是否会失败？例如，ABD在
如果没有来自顶点的外边缘，那么从该顶点起没有最短路径作为源，例如：对于下图，如果我想找到从F到A的最短路径，则没有。 Dijsktra算法应该解决这个问题吗？

我已经实现了Dijsktra的算法，但我没有在这里粘贴代码。澄清这些疑虑之后，我将就Dijkstra的实施问题发表一个单独的问题。

我目前的顶点，边缘和图形代码如下。您可以注意到，我已经为上面的图像定义了顶点和邻接列表。如果附属清单正确，请通过您的意见。例如：顶点F没有邻接列表，因为它没有外边缘。

class Vertex implements Comparable<Vertex>
{
    public final String name;
    public Edge[] adjacencies;
    public double minDistance = Double.POSITIVE_INFINITY;
    public Vertex previous;
    public Vertex(String argName) { name = argName; }
    public String toString() { return name; }
    public int compareTo(Vertex other)
    {
        return Double.compare(minDistance, other.minDistance);
    }
}

class Edge
{
    public final Vertex target;
    public final double weight;
    public Edge(Vertex argTarget, double argWeight)
    { target = argTarget; weight = argWeight; }
}
public class Graph { 
public static void main(String[] args) {
        Vertex A = new Vertex("A");
        Vertex B = new Vertex("B");
        Vertex C = new Vertex("C");
        Vertex D = new Vertex("D");
        Vertex E = new Vertex("E");
        Vertex F = new Vertex("F");
        Vertex G = new Vertex("G");

        A.adjacencies = new Edge[]{ new Edge(B, 1)};
        B.adjacencies = new Edge[]{ new Edge(C, 3), new Edge(D, 2)};
        C.adjacencies= new Edge[]{new Edge(D, 1),new Edge(E, 4)};
        D.adjacencies= new Edge[]{new Edge(E, 2),new Edge(A, 2) };
        E.adjacencies= new Edge[]{new Edge(F, 3) };
        //F.adjacencies= null;
        G.adjacencies= new Edge[]{new Edge(D, 1)};

    }
}

Answer 1

仅使用传出边缘。
没有。算法的良好实现没有循环问题。在算法中，不可能出现循环问题，因为节点越来越“消除”，并且消除了许多边缘。
是。算法将处理这个问题。在开始之前，您必须确保正确设置了所有中间信息，例如，您需要能够识别是否删除了节点。在算法中，您需要选择要开始的节点，如果节点没有相邻节点，则其他节点（例如A）将previous属性设置为{{ 1}}。更容易实施null

有向图的图邻接定义在Java中实现Dijkstra算法？

1 个答案: