假设我们有四个观察值，scipy.cluster.hierarchy.linkage的返回值是：
[[ 1. 3. 0.08 2. ]
[ 2. 4. 0.28813559 3. ]
[ 0. 5. 1. 4. ]]
此返回值表示：首先将观察1和3合并到新的簇4，然后将观察2添加到该新簇中以形成新的簇5.最后，观察0被聚类。由于我想获得两个集群{1,3,2}和{0}，我期望返回值为[2,1,1,1]，这意味着元素0属于集群2，其余集合为另一个集群。簇1，使用阈值0.4。但实际上scipy.cluster.hierarchy.fcluster返回[3 1,2,1]。当然我可以编写python代码来自己分析链接返回的二维数组，但我认为如果我将阈值设置为0.4，fcluster函数可以返回我想要的。但是，我不知道如何为它提供参数，所以我想知道你是否可以提供一些示例代码来使用linkage进行分层聚类，并使用fcluster给出最终结果，并将观察结果分组到由集合表示的集群。谢谢。
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fcluster有inconsistent作为选择标准的标准参数。使用distance作为参数，从联系矩阵Z[:,2]中获取共生距离。如果要指定群集数，可以使用maxclust作为标准。如果您使用单个链接进行聚类，则可能某些聚类是单例（异常值）。
帮助（fcluster）提供了有关如何使用该函数的必要信息，docs